撰文／一般內科部胸腔及加護內科 黃崇仁資深主治醫師

根據衛生福利部最新公布的112年癌症登記報告，台灣癌症時鐘再度加快，平均每3分48秒就有1人罹癌，其中肺癌已連續三年位居發生人數首位，成為名符其實的「癌王」。當年度新診斷肺癌人數由前一年的17,982人上升至19,986人，占所有癌症約14.5%，顯示整體肺癌發生仍呈現增加的趨勢。

在這樣的背景下值得關注的變化，是肺癌「型態與發現時機」的改變。從報告中可以觀察到，近年肺腺癌在所有肺癌中的比例持續偏高，且在女性病人中占比更為明顯；同時，第一期等早期肺癌的比例也顯著提升，已接近整體的一半。這樣的轉變，與低劑量電腦斷層掃描篩檢（LDCT, Low-Dose Computed Tomography）的逐步普及有密切關聯，使許多原本沒有症狀的早期病灶得以被提早發現。

低劑量電腦斷層掃描（LDCT）：目前最重要的肺癌早期篩檢工具

所謂低劑量電腦斷層掃描（LDCT），是一種應用於肺癌篩檢的影像工具。相較於傳統電腦斷層檢查，LDCT在大幅降低輻射劑量的同時，仍可提供清晰的肺部影像，且不需注射顯影劑，檢查時間短，通常數分鐘內即可完成，因此逐漸成為目前肺癌早期篩檢的主流方式。

LDCT之所以能夠達成「早期發現」，關鍵在於其影像解析能力明顯優於一般胸部X光。傳統X光屬於二維平面影像，容易受到骨骼或心臟陰影遮蔽，因此對於體積較小或位於肺部周邊的病灶，偵測能力相對有限；相較之下，LDCT可提供肺部立體切面影像，即使是僅數毫米大小的結節，或早期出現的「毛玻璃樣變化」，也有機會被清楚辨識。這些影像特徵是早期肺腺癌常見的表現形式，也因此讓過去難以察覺的病灶得以提前浮現。

基於此優勢，台灣自2022年起推動肺癌高風險族群LDCT篩檢計畫，期望透過主動篩檢提升早期診斷比例。目前公費補助主要針對兩大族群：其一為50至74歲具有長期重度吸菸史的民眾，且戒菸未滿15年者，例如累積達一定「包年數」（如每日1包、連續20年）；其二則為40至74歲之女性，45至74歲男性，若其一等親（父母、子女或兄弟姊妹）曾經診斷為肺癌者。將家族史納入篩檢條件，每兩年檢查一次是台灣相對積極的策略之一，相關成效仍持續累積與觀察中。

女性肺癌患者增加：為什麼不抽菸也可能罹癌？

然而，這並不代表非屬上述高風險族群者即可完全免除擔憂。從癌症登記資料可見，近年女性肺癌患者人數持續上升，男女比例逐漸接近，顯示肺癌的樣貌已不再侷限於過去所認知的「重度吸菸男性」。

事實上，肺癌的形成並非單一因素所致，而是多重因子長期交互作用的結果。除吸菸之外，空氣污染、日常生活中的油煙與燃燒產物、二手煙暴露，以及個體基因與體質差異等因素，都可能在不同程度上增加風險。然而，這些因素多半難以精確量化，也難以單獨解釋個別病例的發生。因此，即使生活習慣良好、未明確暴露於已知危險因子，仍無法完全排除罹患肺癌的可能性。

在此背景下，「低風險族群是否需要篩檢」成為近年持續受到關注的議題。相較於高風險族群已有較明確的篩檢建議，目前針對一般族群仍缺乏一致性的指引。有些民眾基於健康意識選擇自費接受檢查，但在無症狀的情況下，常可能發現小型肺結節或毛玻璃樣變化，而這些影像發現多數未必代表惡性，卻可能需要長期追蹤，進一步造成心理壓力與醫療資源負擔。

因此，在現行篩檢策略仍以風險分層為核心的同時，醫療科技的進展也逐步為肺癌診斷與篩檢提供更多補充工具與可能性，使整體策略朝向更精準化發展。

AI：肺癌診斷邁向更精準的下一步

人工智慧已開始應用於LDCT的影像分析。透過大量影像資料的學習，AI系統可協助標記肺部可疑結節，提升整體判讀效率，並在一定程度上降低因人為判讀差異所造成的不確定性。然而，現階段AI仍定位為輔助工具，其分析結果仍需由醫師結合臨床經驗與病人整體狀況進行判讀與決策，尚無法取代醫師在診斷流程中的核心角色。

肺癌篩檢的關鍵：風險評估與個別化決策

面對肺癌篩檢的選擇，關鍵並不在於「是否要做」，而在於是否符合適當條件，以及是否在充分理解檢查可能帶來的後續影響後做出決策。

目前臨床與公共衛生策略上，LDCT仍是最具實證基礎的肺癌早期篩檢工具。符合高風險族群者，應善用現行公費資源進行定期檢查；而不屬於高風險族群但仍有疑慮者，則可與胸腔科醫師討論個人狀況，評估是否需要進一步檢查，以在健康管理與醫療資源之間取得適當平衡。